iSyncBrain-M

iSyncBrain-M

iSyncBrain-M は、特定の病気の診断や予後を支援する AI 搭載 EEG バイオマーカーのアルゴリズムを活用しています。MCI バイオマーカーは臨床試験後にソフトウェア医療機器として登録されています。アルツハイマー病、パーキンソン病、昏睡の予後、脳卒中後の認知障害、うつ病のバイオマーカーは開発中または臨床試験中です。

現在のMCI（軽度認知障害）モデルは、3つの大学病院との多施設臨床研究を通じて開発され、最終的に93％の感度と90％の特異度を達成しました。（KR 20-750）。EEGデータをiSyncBrainウェブプラットフォームにアップロードすると、自動ノイズ除去と標準化されたバイオマーカープロセスを通じてMCIをチェックし、アルツハイマー型認知症の早期スクリーニング結果を確認できます。（脳卒中、アルコール依存症、うつ病など、他の原因による認知障害はスクリーニングできません）

自動AIノイズ除去

• 機械学習に基づく過渡エポック拒否
• AIベースのコンポーネント拒否：AI識別ノイズコンポーネントと拒否
• 必要に応じて手動でノイズ除去を行う

個別分析

• 双極子源、地形図、スペクトルを含むコンポーネント情報
• センサーレベル Z スコア トポマップ: δからγまでのバンド固有、1 Hz ビン
• パワースペクトル: さまざまなスケーリング、ズーミング、非対称
• α波のピーク活動：ピーク周波数と振幅
• パワー比: TBR1、TBR2、DARトポマップ
• sLoreta ソース ROI マッピング: ボクセルおよび ROI レベルのソースアクティビティと接続性の 2D および 3D アクティビティ視覚化

バイオマーカー分析

• iSyncBrain-M1 MCI分類: 正常(<60%)、MCI(> 60%)