iSyncBrain-R

iSyncBrain-R

iSyncBrain-Rは、iSyncBrainのAI自動ノイズ除去技術と標準化された定量的EEG分析手順を用いた大量の研究データの集団分析、または特定の疾患やバイオマーカー開発のための集団データの介入効果分析に使用できる研究ソリューションです。あらゆる年齢の健康な人のデータベースを使用して、研究に必要な対照群を自動的にマッチングするNormative Library機能により、研究者は対照群を収集することなく臨床研究結果を確保できます。

大規模データ処理のための自動AIノイズ除去

• 機械学習に基づく過渡エポック拒否
• AIベースのコンポーネント拒否：AI識別ノイズコンポーネントと拒否
• 必要に応じて手動でノイズ除去を行う

個別分析

• 双極子源、地形図、スペクトルを含むコンポーネント情報
• センサーレベル Z スコア トポマップ: δからγまでのバンド固有、1 Hz ビン
• パワースペクトル: さまざまなスケーリング、ズーミング、非対称
• α波のピーク活動：ピーク周波数と振幅
• パワー比: TBR1、TBR2、DARトポマップ
• sLoreta ソース ROI マッピング: ボクセルおよび ROI レベルのソースアクティビティと接続性の 2D および 3D Z スコア視覚化

グループ統計

• 介入前後比較：1：1、グループ介入効果
• 2グループ比較と分散分析：独立グループ比較
• プラセボ対照試験：2群介入効果
• 規範ライブラリ: 性別と年齢を一致させた対照群データ