iSyncHeart


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心拍リズムのダイナミクスと自律神経バランスを考慮した HRV 分析ソリューション

うつ病/不安障害の検出、ストレスプロファイリングのためのHRVベースの機械学習バイオマーカーレポート

AI 感情分析と HRV 基準に基づくストレス プロファイリング レポートを備えた MDFS 医療機器。
主要な脳疾患に対する EEG と HRV の両方の分析を使用したバイオマーカーの開発が活発に行われています。


従来の HRV 分析を超えて、ストレス、うつ病、不安、 主要な脳疾患はさまざまな臨床状況に適用できます

  1. クラウドベースの利便性


※GAS(全般適応症候群):継続的なストレスにさらされると、
体と心は警戒、抵抗、疲労、燃え尽き症候群の段階を経ます。

<概要レポート>


テクノロジー


  • 健康な人の脳波基準の比較による自動ノイズ除去とHRV抽出

機械学習ベースのHRV パラメータ抽出と、年齢と性別を分類したデータベースとの標準比較。パーセンタイル値と健康ゾーンを示す 2 次元チャートを含む心拍の健康レポート。


  • 感情モニタリングのための HRV パラメータベースの機械学習モデル

うつ病と不安障害をそれぞれ 83% と 81% の精度を持つ、3 段階 (健康、前臨床、臨床)の分類モデル。


  • GAS フェーズ モデルによるストレスの段階解析

ストレスの多い状況で人体が自己防衛するために経る 5 段階モデル​​に従って、心拍変動の傾向に基づいてストレス レベルを予測します。モデルの精度は約83% です。